在理科专业方面，比较热门的专业有人工智能、计算机类、医学类、自动化类、航空航天类、土木类、数据科学与大数据技术专业、智能制造工程、机器人工程、大数据管理与应用等，大家可以做一个简单的参考

人工智能

专业简介：

人工智能专业是中国高校人计划设立的专业，旨在培养中国人工智能产业的应用型人才,是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学

就业方向：

留校当老师，公司IT研发岗位，人工智能实验室等

具体职业参考：

• 数据挖掘工程师
• 下位机算法工程师
• 售前技术支持（商业智能方向）
• 行业研究员（股市）
• 机器人学工程师
• 语言和图像理解专家
• 机器视觉工程师
• 人脸识别算法专家

计算机类

专业简介：

计算机科学与技术主要研究计算机的设计与制造，是国家一级学科

就业方向：

软件企业、国家机关以及各个大、中型企、事业单位的信息技术部门、教育部门等单位从事软件工程领域的技术开发、教学、科研及管理

具体职业参考：

• IT类企业
• 技术开发
• 程序设计
• 软件工程
• 硬件工程
• 产品经理
• 产品运营
• 产品设计
• 网络安全
• 网络开发
• 系统维护
• 配置管理

医学类

专业简介：

临床医学主要掌握基础医学和临床医学基础理论、基本知识和基本技能，研究基础医学、临床医学、全科医学、疾病诊疗等方面的基本知识和技能

就业方向：

面向城乡基层医疗卫生机构，从事医疗、保健及公共卫生服务

具体职业参考：

• 临床医疗
• 预防保健
• 康复保健
• 计划生育

自动化类

专业简介：

电气工程及其自动化主要研究电力电子技术、自动化控制技术、计算机技术等相关领域的基本知识和技能

就业方向：

国家电力公司、电力设备制造公司，企业、科研院所从事电气工程及自动化方面的科学研究、工程设计

具体职业参考：

• 电力工程
• 电气工程
• 硬件工程
• 电气设计
• 自动化技术
• 电力系统开发
• 技术开发
• 设备制造
• 设备维护
• 生产管理

航空航天类

专业简介：

航空航天工程主要研究航空电子系统、飞行器的设计、制造等方面的基本知识和技能，涉及航空飞行器与航天飞行器有关的工程领域

程学科。

就业方向：

从事与航空学有关的科研、技术开发、工程设计，教学工作，也可考研

具体职业参考：

• 工程设计
• 产品研发
• 技术开发
• 生产制造
• 性能测试
• 维修养护
• 航空航天管理

数据科学与大数据技术专业

专业简介：

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能

就业方向：

计算机和互联网领域以及大数据相关产业从事数据科学研究、大数据相关工程应用开发、技术管理与咨询

具体职业参考：

• 大数据技术
• 大数据研究
• 数据管理
• 数据挖掘
• 算法工程
• 应用开发

土木类

专业简介：

土木工程专业培养掌握各类土木工程学科的基本理论和基本知识，主要研究各类土地工程设施的勘测、设计、建造、保养、维修等方面的基本知识和技术

就业方向：

建设单位、设计单位、施工单位、监理单位、质量监督站等从事设计、预算、出图、监管施工现场及进度

具体职业参考：

• 建筑工程
• 结构工程
• 造价工程
• 工程测量
• 质量监管
• 工程管理
• 技术经理
• 项目经理
• 城市规划
• 道路施工
• 桥梁建设
• 工程检修

智能制造工程

专业简介：

智能制造工程专业主要研究智能产品设计制造、智能装备故障诊断、维护维修，智能工厂系统运行、管理及系统集成，强调数字化设计与制造、智能装备、智能机器人、物联网（工业以太网）、人工智能、大数据、云计算等关键技术的集成

就业方向：

从事系统的架构、规划，对产品进行全生命周期管理、科学研究、教学

具体职业参考：

• 智能产品设计及制造
• 智能制造产品开发
• 智能产品管理
• 系统架构规划

机器人工程

专业简介：

主学机械工程、控制科学及自动化等内容,机器人工程主要研究工业机器人的结构、设计、应用等方面的基本知识和技术

就业方向：

从事研发、编程、调试和维护等工作；在电力电子、嵌入式系统、计算机技术、电机设计与制造等领域从事设计、维护、销售与管理等

具体职业参考：

• 机器人设计
• 装配
• 调试
• 改造
• 技术开发
• 机器人自动化生产线的设计
• 应用开发
• 程序设计
• 运行管理
• 自动化生产

大数据管理与应用

专业简介：

大数据管理与应用专业以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法

就业方向：

国内外的著名高校，研究所等继续从事商业分析，数据科学等相关的研究生学习，企事业单位数据分析部门，商业智能部门等

具体职业参考：

• 大数据系统架构师、
• 大数据分布式程序开发师
• 大数据平台运维师
• 数据可视化
• 大数据挖掘师
• 数据分析师
• 商业智能分析师
• 数据科学家
• 首席数据官

最后，专业是否热门重要吗？

专业没有好坏之分，只有适合不适合自己和当前社会环境的供需关系，我们要针对自己的兴趣、未来职业规划等综合因素来选择，而不是看见社么热门就去凑热闹，现在热门不代表未来也会热门，坚持自己的决定才是最总要的